概述
專注于大數(shù)據(jù)領域應用分析的研究和技術開發(fā)，為政府機構、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)提供海量大數(shù)據(jù)分析技術服務和咨詢服務。大數(shù)據(jù)工具軟件包括前期實施咨詢，基礎數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)可視化，各類業(yè)務應用層模型與系統(tǒng)實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘，用戶行為分析，客服數(shù)據(jù)價值挖掘，智能化推薦，補貨預測，運輸線路規(guī)劃，排程設計，日志分析等。
服務范圍
云計算規(guī)劃咨詢：幫助用戶梳理、分析云計算給業(yè)務發(fā)展帶來的促進作用和價值，進而幫助企業(yè)進行未來云計算服務藍圖規(guī)劃和云計算藍圖實施演進路線設計等。
大數(shù)據(jù)構架設計：基于主流技術框架為企業(yè)構建從基礎架構到大數(shù)據(jù)計算分析的一體化整體解決方案咨詢服務，如技術架構設計，技術框架選型等。
行業(yè)建模咨詢：基于公司數(shù)據(jù)科學平臺為證券、銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、醫(yī)療、零售等全行業(yè)應用建模咨詢服務，如風控，預測，圖像挖掘等。
客服數(shù)據(jù)價值挖掘：通過語義分析平臺的熱點發(fā)現(xiàn)、根源分析、典型意見等模塊實現(xiàn)各業(yè)務場景的功能模塊。
用戶畫像實施：通過用戶的基本屬性、行為數(shù)據(jù)結合文本分析、NLP技術、機器學習等技術構建的用戶畫像模型。
用戶行為分析：通過用戶行為數(shù)據(jù)構建，采用大數(shù)據(jù)特征提取技術而建立的用戶的興趣、偏好等消費行為分析數(shù)據(jù)。
智能推薦模型設計：通過用戶行為分析系統(tǒng)結合用戶興趣、偏好、消費頻度而建立的多維度多角度的智能推薦模型。
IoT物聯(lián)網(wǎng)集成：運用物聯(lián)網(wǎng)技術為企業(yè)、工業(yè)設備提供智能化、及時精準的設備管理和故障預警服務，降低企業(yè)運行風險。
語義分析模型設計：利用機器學習、NLP和人工智能等多種技術，從海量非結構化文本中快速構建知識挖掘分析處理。
日志分析集成：基于時間的數(shù)據(jù)序列、非結構化，無預設模式、異構化，數(shù)據(jù)格式多樣化、海量規(guī)模、離散分布，但內(nèi)容具有關聯(lián)性。
行業(yè)爬蟲實施：采用大數(shù)據(jù)技術自動匯聚政策法規(guī)、行業(yè)動態(tài)、企業(yè)資訊、行業(yè)熱點等與企業(yè)經(jīng)營密切相關的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)算法集成：分類算法、聚類算法、深度學習、文本分析、推薦算法、圖挖掘算法領域的大數(shù)據(jù)開源算法的優(yōu)化與二次開發(fā)服務。
公司特色服務包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載ETL工具開發(fā)，主數(shù)據(jù)管理，云原生應用開發(fā)，ESB企業(yè)總線實施，大數(shù)據(jù)計算集群監(jiān)控管理，邊緣計算平臺構建等。從數(shù)據(jù)端的采集到計算分析及機器學習模型建立，到最終的業(yè)務應用分析全生命周期的大數(shù)據(jù)云計算應用實施。
專注于大數(shù)據(jù)領域應用分析的研究和技術開發(fā)，為政府機構、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)提供海量大數(shù)據(jù)分析技術服務和咨詢服務。大數(shù)據(jù)工具軟件包括前期實施咨詢，基礎數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)可視化，各類業(yè)務應用層模型與系統(tǒng)實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘，用戶行為分析，客服數(shù)據(jù)價值挖掘，智能化推薦，補貨預測，運輸線路規(guī)劃，排程設計，日志分析等。 查看案例
專注于大數(shù)據(jù)領域應用分析的研究和技術開發(fā)，為政府機構、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)提供海量大數(shù)據(jù)分析技術服務和咨詢服務。大數(shù)據(jù)工具軟件包括前期實施咨詢，基礎數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)可視化，各類業(yè)務應用層模型與系統(tǒng)實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘，用戶行為分析，客服數(shù)據(jù)價值挖掘，智能化推薦，補貨預測，運輸線路規(guī)劃，排程設計，日志分析等。
GIS 交通 v2x 智慧交通 智慧城市 道路監(jiān)測
建設面向交叉口、路段、道路、區(qū)域不同空間維度的標準化指標體系，形成標準指標庫，提升指標監(jiān)測權威性?；诘讓臃治鲋笜耍瑯嫿ń煌鲬B(tài)勢、違法態(tài)勢、事故態(tài)勢、天氣態(tài)勢業(yè)務模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價，作為分析評價系統(tǒng)的基礎能力。交通流態(tài)勢下基于多維指標體系的核心應用，通過監(jiān)測指標變化，展示交叉口、路段、道路、區(qū)域的運行狀態(tài)。（1）交叉口運行監(jiān)測在交叉口維度下，通過服務水平、飽和度···
查看詳情為汽車零部件生產(chǎn)行業(yè)構建的一套工廠 KPI報表自動化管理系統(tǒng)，以取代三級手工錄入現(xiàn)狀，提升工作效率。系統(tǒng)部署在內(nèi)網(wǎng)中，支持員工及管理人員PC端登錄和會議室大屏展示能力，直觀高效的取代各個層級手工重復錄入的工作。系統(tǒng)采用Python3.8開發(fā)語言，Django3框架開發(fā)基于Web的應用系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)庫為SQL Server 2016 Express版本。系統(tǒng)基于公司自主研發(fā)的快速開發(fā)平臺而構建，前后端分離技術。軟件功能包括AD域統(tǒng)一登錄，組織結構及角色···
查看詳情為3C制造行業(yè)設計開發(fā)一套供應商訂單管理系統(tǒng)。系統(tǒng)支持傳統(tǒng)訂單方式的采購。ERP中的采購訂單（PO）以電子訂單方式在系統(tǒng)中發(fā)布、處理，供應商通過系統(tǒng)進行電子訂單的確認，修改和送貨。系統(tǒng)支持JIT的采購方式。由企業(yè)的生產(chǎn)投料計劃和庫存信息直接自動生成對每個供應商的原料供應計劃，雙方對供貨計劃進行協(xié)商確定，供應商按供貨計劃進行連續(xù)生產(chǎn)送貨，直接滿足企業(yè)的生產(chǎn)需要。系統(tǒng)支持VMI/Consignment的采購供應模式。企業(yè)在生產(chǎn)···
查看詳情數(shù)據(jù)倉庫 企業(yè)信息化 制藥 ETL 數(shù)據(jù)集成
SSIS（SQL Server Integration Services）是Microsoft SQL Server的一個組件，用于數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過程。ETL代表提?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和加載（Loading），它是將數(shù)據(jù)從各種源系統(tǒng)提取出來，經(jīng)過必要的清洗、轉(zhuǎn)換和聚合后，加載到目標系統(tǒng)中的過程。SSIS提供了一個平臺和工具集，用于創(chuàng)建、管理和執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務。它允許用戶從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、清洗和加載，然后將數(shù)···
查看詳情大數(shù)據(jù) 用戶行為分析 智能推薦 海量數(shù)據(jù) 云原生
用戶行為分析平臺是一種針對電信運營商用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘平臺。該平臺通過收集、處理和分析用戶在使用電信服務過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，幫助運營商深入了解用戶的行為習慣、需求偏好和消費模式，從而優(yōu)化產(chǎn)品設計、提升用戶體驗、增強市場競爭力。運營商用戶行為分析平臺的主要功能包括：數(shù)據(jù)收集：平臺通過部署在各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工具，實時收集用戶的通信記錄、上網(wǎng)行為、消費記錄等各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：平臺具備強大···
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