云原生AI開發(fā)-個(gè)性化內(nèi)容推薦_目標(biāo)客戶分析_購(gòu)買意圖預(yù)測(cè)

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云原生AI開發(fā)

云原生AI開發(fā)

分類聚類推薦算法深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

01

圖像識(shí)別語(yǔ)義分析風(fēng)控預(yù)測(cè) 特征識(shí)別

云原生AI開發(fā)

概述

利用TensorFlow工具結(jié)合公有云平臺(tái)，基于海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)與行業(yè)模型建設(shè)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)而形成的包括圖像識(shí)別、語(yǔ)義分析、風(fēng)控、預(yù)測(cè)、特征識(shí)別等基礎(chǔ)模型，從而為政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)、零售等行業(yè)提供基于客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI解決方案。

應(yīng)用場(chǎng)景

語(yǔ)音搜索：用語(yǔ)音方式進(jìn)行搜索，擺脫了拼音和生僻字造成的障礙，降低使用成本的同時(shí)也大大提高了用戶的輸入效率，讓搜索更加高效，擺脫了生僻字和拼音的障礙，降低用戶使用門檻。
智能圖像分類：基于圖像識(shí)別和人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)相冊(cè)中圖片的分類，針對(duì)人物類圖片，快速進(jìn)行相冊(cè)中相同人臉的自動(dòng)歸類整理，同時(shí)可基于指定人臉，檢索相冊(cè)中含有相同人臉的圖片，提升操作體驗(yàn)與便捷性。
OCR圖片轉(zhuǎn)文本：紙質(zhì)文檔票據(jù)電子化在提高輸入效率的同時(shí)有效降低了人工錄入成本，讓用戶以更低的費(fèi)用使用媲美人工的文字識(shí)別服務(wù)，全天候不間斷，可廣泛適用于金融、醫(yī)療、保險(xiǎn)、旅游等行業(yè)。
個(gè)性化內(nèi)容推薦：基于用戶畫像，融合推薦技術(shù)、內(nèi)容生成技術(shù)，為各類網(wǎng)站、APP提供個(gè)性化內(nèi)容推薦服務(wù)。在深度了解訪客的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦，幫助提高內(nèi)容點(diǎn)擊率，提升網(wǎng)站流量和用戶粘性。
目標(biāo)客戶分析：提供群體用戶描述的分析服務(wù)，幫助企業(yè)深度理解客戶群特征，涵蓋人口屬性、社會(huì)屬性、興趣偏好等維度，千萬量級(jí)標(biāo)簽。目標(biāo)客戶分析目前已廣泛用于客群識(shí)別、品牌分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
購(gòu)買意圖預(yù)測(cè)：提供銷售意圖分析能力，包括購(gòu)買意圖分析、溝通話術(shù)推薦、銷售時(shí)機(jī)把控、最優(yōu)產(chǎn)品推薦等功能，目前應(yīng)用于保險(xiǎn)、銀行、家電和汽車等行業(yè)。
車險(xiǎn)個(gè)性化定價(jià)：基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立豐富的風(fēng)險(xiǎn)特征體系；通過搭建風(fēng)險(xiǎn)判斷模型，有效判別用戶行車風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)車險(xiǎn)賠付成本，提供個(gè)性化定價(jià)與精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)，幫助保險(xiǎn)公司提升客戶轉(zhuǎn)化率、優(yōu)化客戶質(zhì)量。
商業(yè)線索挖掘：基于知識(shí)圖譜、用戶畫像、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，幫助客戶在海量的企業(yè)中挖掘合適的潛在客戶、提供銷售轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)服務(wù)，助力企業(yè)挖掘市場(chǎng)商機(jī)、拓展市場(chǎng)空間、縮短成單周期。
門店精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：打通線上線下數(shù)據(jù)，幫助商家了解受眾人群、分析到店客流、洞察顧客屬性，輔助選址招商、營(yíng)銷推廣等精細(xì)化運(yùn)營(yíng)決策，提升門店管理效率。

圖像識(shí)別語(yǔ)義分析風(fēng)控預(yù)測(cè) 特征識(shí)別

02

云原生應(yīng)用開發(fā)

解決方案

公司特色服務(wù)包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載ETL工具開發(fā)，主數(shù)據(jù)管理，云原生應(yīng)用開發(fā)，ESB企業(yè)總線實(shí)施，大數(shù)據(jù)計(jì)算集群監(jiān)控管理，邊緣計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建等。從數(shù)據(jù)端的采集到計(jì)算分析及機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立，到最終的業(yè)務(wù)應(yīng)用分析全生命周期的大數(shù)據(jù)云計(jì)算應(yīng)用實(shí)施。

更多信息

03

探索云原生應(yīng)用開發(fā)

基于海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)與行業(yè)模型建設(shè)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)而且形成的包括圖像識(shí)別、語(yǔ)義分析、風(fēng)控、預(yù)測(cè)、特征識(shí)別等基礎(chǔ)模型，從而為政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)提供基于客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI解決方案。查看案例

行業(yè)解決方案服務(wù)

第三方公有云平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)支持

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智慧城市解決方案

將城市的各類設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)備和公共服務(wù)與信

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統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)

集成SSO單點(diǎn)登錄

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04

實(shí)施案例介紹

典型案例

基于海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)與行業(yè)模型建設(shè)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)而且形成的包括圖像識(shí)別、語(yǔ)義分析、風(fēng)控、預(yù)測(cè)、特征識(shí)別等基礎(chǔ)模型，從而為政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電信行業(yè)提供基于客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI解決方案。

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05

交通擁堵指數(shù)發(fā)布系統(tǒng)

GIS 交通 v2x 智慧交通智慧城市道路監(jiān)測(cè)

建設(shè)面向交叉口、路段、道路、區(qū)域不同空間維度的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，形成標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)庫(kù)，提升指標(biāo)監(jiān)測(cè)權(quán)威性?；诘讓臃治鲋笜?biāo)，構(gòu)建交通流態(tài)勢(shì)、違法態(tài)勢(shì)、事故態(tài)勢(shì)、天氣態(tài)勢(shì)業(yè)務(wù)模型，形成對(duì)交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎(chǔ)評(píng)價(jià)，作為分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力。交通流態(tài)勢(shì)下基于多維指標(biāo)體系的核心應(yīng)用，通過監(jiān)測(cè)指標(biāo)變化，展示交叉口、路段、道路、區(qū)域的運(yùn)行狀態(tài)。（1）交叉口運(yùn)行監(jiān)測(cè)在交叉口維度下，通過服務(wù)水平、飽和度···

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MES KPI管理系統(tǒng)

信息化 MES 智能制造智能生產(chǎn) 運(yùn)營(yíng)管理

為汽車零部件生產(chǎn)行業(yè)構(gòu)建的一套工廠 KPI報(bào)表自動(dòng)化管理系統(tǒng)，以取代三級(jí)手工錄入現(xiàn)狀，提升工作效率。系統(tǒng)部署在內(nèi)網(wǎng)中，支持員工及管理人員PC端登錄和會(huì)議室大屏展示能力，直觀高效的取代各個(gè)層級(jí)手工重復(fù)錄入的工作。系統(tǒng)采用Python3.8開發(fā)語(yǔ)言，Django3框架開發(fā)基于Web的應(yīng)用系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)為SQL Server 2016 Express版本。系統(tǒng)基于公司自主研發(fā)的快速開發(fā)平臺(tái)而構(gòu)建，前后端分離技術(shù)。軟件功能包括AD域統(tǒng)一登錄，組織結(jié)構(gòu)及角色···

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PO采購(gòu)單管理系統(tǒng)

信息化 SRM SCM 智能制造 PO 供應(yīng)鏈

為3C制造行業(yè)設(shè)計(jì)開發(fā)一套供應(yīng)商訂單管理系統(tǒng)。系統(tǒng)支持傳統(tǒng)訂單方式的采購(gòu)。ERP中的采購(gòu)訂單（PO）以電子訂單方式在系統(tǒng)中發(fā)布、處理，供應(yīng)商通過系統(tǒng)進(jìn)行電子訂單的確認(rèn)，修改和送貨。系統(tǒng)支持JIT的采購(gòu)方式。由企業(yè)的生產(chǎn)投料計(jì)劃和庫(kù)存信息直接自動(dòng)生成對(duì)每個(gè)供應(yīng)商的原料供應(yīng)計(jì)劃，雙方對(duì)供貨計(jì)劃進(jìn)行協(xié)商確定，供應(yīng)商按供貨計(jì)劃進(jìn)行連續(xù)生產(chǎn)送貨，直接滿足企業(yè)的生產(chǎn)需要。系統(tǒng)支持VMI/Consignment的采購(gòu)供應(yīng)模式。企業(yè)在生產(chǎn)···

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SSIS數(shù)據(jù)交換實(shí)施

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 企業(yè)信息化制藥 ETL 數(shù)據(jù)集成

SSIS（SQL Server Integration Services）是Microsoft SQL Server的一個(gè)組件，用于數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過程。ETL代表提?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和加載（Loading），它是將數(shù)據(jù)從各種源系統(tǒng)提取出來，經(jīng)過必要的清洗、轉(zhuǎn)換和聚合后，加載到目標(biāo)系統(tǒng)中的過程。SSIS提供了一個(gè)平臺(tái)和工具集，用于創(chuàng)建、管理和執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)。它允許用戶從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗和加載，然后將數(shù)···

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移動(dòng)用戶行為分析平臺(tái)

大數(shù)據(jù) 用戶行為分析智能推薦海量數(shù)據(jù) 云原生

用戶行為分析平臺(tái)是一種針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘平臺(tái)。該平臺(tái)通過收集、處理和分析用戶在使用電信服務(wù)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)營(yíng)商深入了解用戶的行為習(xí)慣、需求偏好和消費(fèi)模式，從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。運(yùn)營(yíng)商用戶行為分析平臺(tái)的主要功能包括：數(shù)據(jù)收集：平臺(tái)通過部署在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工具，實(shí)時(shí)收集用戶的通信記錄、上網(wǎng)行為、消費(fèi)記錄等各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：平臺(tái)具備強(qiáng)大···

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