美國國家標準與技術研究院 (NIST) 將智能制造定義為“完全集成的協(xié)作制造系統(tǒng)，可以實時響應以滿足工廠、供應網(wǎng)絡和環(huán)境中客戶需求不斷變化的需求和條件“。
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機器學習等技術是數(shù)字制造變革的驅動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標。
智能工廠的特點是高度復雜的制造自動化，這需要在最少或沒有人為干預的情況下運行制造過程。這種自動化由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術提供支持，包括硬件（傳感器、執(zhí)行器）和軟件（大數(shù)據(jù)、機器學習工具）。
智能工廠的優(yōu)勢
敏捷生產(chǎn)流程
由于多個系統(tǒng)（例如 IIoT 解決方案、ERP、MES、SCM）的連接性和強大的數(shù)據(jù)分析能力，智能工廠使制造商能夠快速適應不斷變化的客戶需求、預算、產(chǎn)品質(zhì)量要求。
提高制造運營效率
傳感器網(wǎng)絡允許收集有關生產(chǎn)過程、環(huán)境和設備的數(shù)據(jù)。云軟件近乎實時地分析這些數(shù)據(jù)，使制造商能夠快速調(diào)整設備運行參數(shù)等。對傳感器生成的數(shù)據(jù)進行進一步分析有助于發(fā)現(xiàn)整個生產(chǎn)過程中的趨勢和改進機會。
提高制造操作的可靠性
在智能工廠中，由于高度自動化，制造操作中出現(xiàn)人為錯誤的可能性降低了。
提高產(chǎn)品質(zhì)量
在智能工廠中，人工智能技術被用于質(zhì)量控制。例如，帶有計算機視覺算法的相機可以立即檢測到缺陷，高級分析軟件可以幫助找出問題的原因。
提高對車間運營的可見性
IIoT 通過為制造商提供生產(chǎn)運營和工業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)的持續(xù)實時更新，提高了車間運營的可見性。
提高信息安全
借助靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、智能工廠內(nèi)異常用戶活動的人工智能檢測等，確保數(shù)據(jù)安全。
提供預測性維護
在 IIoT 的幫助下，決定其健康和性能的各種設備參數(shù)的數(shù)據(jù)近乎實時地傳輸?shù)皆贫?。在那里，它與元數(shù)據(jù)相結合，被提供給機器學習算法，幫助確定異常模式。因此，可以預測潛在的設備故障并及時采取措施。
提高工人安全
機器人可以代替人類工人完成危險的任務。
智能工廠技術架構體系
云計算
流行的云平臺（例如 AWS、Azure）允許安全地處理、存儲和分析大量數(shù)據(jù)。
射頻技術 (RFID)
RFID 可以幫助跟蹤工業(yè)設備和機器、庫存、成品以及智能工廠中的物體和工人。
大數(shù)據(jù)
該技術用于連續(xù)收集、存儲和分析大量與生產(chǎn)相關的數(shù)據(jù)。
人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)
AI 和 ML 用于生產(chǎn)過程的端到端自動化、設備監(jiān)控等。更重要的是，這些技術支持高級分析洞察力（例如，預測性維護、檢測質(zhì)量改進機會）。
讓您的制造過程更智能
轉向智能工廠模式是一項雄心勃勃的計劃，需要大量的時間和金錢投資。為了使轉型順利進行并盡早獲得價值，我們建議進行迭代。例如，從引入基于云的大數(shù)據(jù)存儲開始可能是可行的，該存儲隨后將成為企業(yè)范圍分析的基礎，并為生產(chǎn)規(guī)劃和管理、工業(yè)資產(chǎn)管理等提供見解。如果您需要關于從哪里開始的建議，或者您是否準備好踏上數(shù)字化轉型之旅， 我們的團隊隨時準備提供幫助。
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智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機器學習等技術是數(shù)字制造變革的驅動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標。 查看案例
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機器學習等技術是數(shù)字制造變革的驅動力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標。
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